когда будет 4, прикольно, правда мозг слегка вскипает, это почти как теория обработки геофизической информации схожие методы, правда данные другие, и куча неизвестных факторов среди которых нужно выделить основные переменные среди которых наблюдается хорошая корреляционная зависимость, при правильном применение этих корреляционных зависимостей получаем достаточно достоверный прогноз с определенной степенью вероятностью, и так же как в геофизике чем более точная физическая модель используется при описание процесса тем более точные результаты прогноза получаем, только здесь используется не физическая модель, а модель экономического мира с определенными социально-экономическими факторами, приводящими к определенным следствиям в частности прогнозу поведения коэффициента отношения валют, только имхо недостаточно соотношения двух переменных и хорошей корреляции между ними для хорошего предсказания поведения коэффициента отношения курсов валют, хочется больше переменных и зависимостей между ними, с примерами подтверждающими данные корреляционные зависимости, чтобы можно было пробовать применять прогнозы получающиеся на основе анализа данных соотношений, и еще вопрос где взять данные по политикам данных ведомств, и данный массивы данных для построения математических моделей по этим данным? Хорошие лекции жду следующих... Первый раз мозг напряг за последние пол года забавно, надо в инст восстанавливаться деградирую...
Похожие статьи:
Заработок на Форекс ? ВНИМАНИЕ!!!
Видео ? Психология Трейдера форекс